首先我们来谈一下为什么数字化系统上线后，业务部门工作量会增加这一问题？
1.为什么工作量会增加？
数字化系统上线初期，并不会如企业领导及业务部门想象的那般会马上提升工作效率，相反业务部门工作量相比日常会增加，为什么这么说呢？老杨分析原因如下：
1.1 数字化系统的学习与适应需要一个过程
数字化系统的操作逻辑和流程与传统工作方式可能有较大差异。业务人员需要花费时间去学习系统的各项功能、操作方法以及新的业务流程，这在短期内会额外增加他们的工作负担，导致整体工作量上升。
1.2 历史数据的迁移与整理需要一个过程
上线初期，需要将大量的历史业务数据录入到新系统中，并且要对数据进行整理、清洗和规范，确保数据的准确性和完整性。这是一项繁琐且耗时的工作，会使业务部门在一段时间内工作量大幅增加。
1.3 传统的工作流程优化调整需要一个过程
数字化系统往往伴随着业务流程的优化和变革。业务人员需要适应新的工作流程，可能要承担一些之前没有的工作任务，或对原有的工作方式进行重大调整，在适应过程中会感觉工作量增加。
1.4 数字化系统的磨合需要一个过程
新系统上线后可能会存在一些技术问题或与实际业务场景不匹配的情况。业务部门在使用过程中发现问题后，需要与技术部门沟通协调，配合解决问题，这无疑会增加额外的工作环节和工作量。
1.5 沟通与协作需要一个过程
系统上线涉及多个部门的协作，系统上线初期可能遇到技术故障或功能不完善的情况，业务部门需要配合技术团队解决问题。业务部门需要与技术、运维等部门频繁沟通，增加了协调成本。业务部门需要不断反馈使用体验，参与系统的优化和改进，这也需要额外的时间和精力。
1.6 业务部门的心理压力与抵触情绪影响
部分员工对新技术有抵触情绪，担心工作变复杂或被替代，这种心理压力可能影响工作效率。
从以上不难看出，数字化系统的上线总是伴随着各种的问题，如果这些问题不及时改善，将直接影响系统的应用效果及价值体现，同时也给以他人口实。所以遇到问题，必须解决问题。但部分企业信息部门及软件公司会采用推脱的方式来撇清责任，但这并不能从根本上解决问题，因此需要针对性的解决问题。
2. 如何找到现象背后的真正问题？
如何解决呢？老杨认为要分步进行，首先要进行评估动作。
那么如何评估数字化系统上线后对业务部门工作量的影响？
老杨认为评估数字化系统上线后对业务部门工作量的影响，可以从以下几个方面入手：
2.1 效率数据收集
收集业务部门员工在数字化系统上线前后的工作场景时间数据，比如计算关键业务任务从开始到结束的平均时间，如订单处理周期、项目交付周期等。若系统上线后任务处理周期缩短，说明工作效率提高，工作量可能相对减少；反之，则可能增加。
2.2 任务完成数量及质量情况数据收集
统计业务部门在系统上线前后相同时间段内完成的任务数量，如处理的订单数量、审批的文件数量等。这些数据可从业务系统或工作记录中获取。最关键的是要统计业务操作的错误率，如数据录入错误、业务流程执行错误等。若错误率在系统上线后上升，可能意味着员工因不熟悉系统或操作繁琐导致工作量增加，需要投入更多时间进行纠错。
2.3 流程环节相关数据收集
梳理业务流程，记录每个环节在系统上线前后的操作步骤、所需时间、涉及人员等信息，分析流程的复杂度和效率变化。比如通过客户反馈、满意度调查等方式，了解客户对业务服务质量这一环节的评价。客户满意度提高，可能表明系统上线对业务有积极影响，工作量的增加可能是暂时的磨合阶段；若满意度下降，可能需要进一步分析系统是否给业务带来了过多负担，影响了服务质量。
2.4 人力成本数据收集
对比系统上线前后业务部门的人员数量、岗位设置等情况。若系统上线后能够减少人力需求，实现人员的合理调配，则说明系统对工作量有积极的优化作用；反之，若需要增加人员来维持业务运转，可能意味着工作量增加。
2.5 员工反馈数据收集
通过问卷调查、面谈、小组讨论等方式，收集业务部门员工对工作量变化的主观感受和意见，了解他们在系统使用过程中遇到的问题和困难。
对评估可采取短期与长期评估结合的方式。短期评估可以关注系统上线后的 1-3 个月内业务部门的工作量变化情况，了解系统上线初期对业务的冲击和影响。长期评估则可选取 3-6 个月甚至更长时间，观察业务部门在充分适应系统后的工作量稳定状态，判断系统对业务的长期影响。
同时可采用对比法，与同行业其他企业在类似数字化系统上线后的情况进行对比，分析自身企业在工作量变化方面的优势和不足，为进一步优化提供参考。
那么相关影响数据统计出来以后，如何解决数字化系统上线后工作量增加的问题？
3.如何解决这些问题？
为了减少数字化系统上线对业务部门的短期冲击，老杨建设可以采取以下措施：
3.1 充分的前期准备
在系统需求、功能设计阶段，深入了解业务部门的需求，确保系统功能与实际工作流程匹配。如果业务需求不明，建议项目暂缓，直至技术、业务部门、领导在需求方面达成全面共识。
在数据准备阶段，提前清理和整理历史数据，确保数据质量，减少上线后数据迁移和验证的工作量，这就需要业务部门成立专门的数据审核小组，对数据质量全面审核。
在试点运行阶段，需要在小范围内进行试点运行，发现问题并及时优化。
3.2 分阶段上线
将系统上线分为多个阶段，先上线核心功能，再逐步扩展，减少一次性调整的压力。根据业务优先级，优先上线对业务影响最大的模块，切勿贪大求全，什么都想上，最后什么都用不好。
3.3 全面的培训与支持
在上线前为业务部门提供全面的培训，包括系统操作、新流程和常见问题解决方法。提供详细的操作手册和视频教程，方便员工随时查阅。在上线初期安排技术支持团队或超级用户驻场，随时解决问题。但最关键的还是企业需要制定针对业务部门的数字化应用考核措施。
3.4 优化数据迁移
在历史数据迁移上尽量利用技术手段降低业务部门的录入操作时间，例如使用自动化工具进行数据迁移，减少手动操作的工作量。同时在数据迁移后，通过自动化脚本或工具验证数据的准确性和完整性。如是新旧系统的切换，因制定明确切换时间点，尽量减少新旧系统并行运行的时间。
3.5 持续优化与反馈措施
在系统中尽可能实现流程自动化，减少业务部门的手动操作。引入智能提示、自动填充等功能，降低员工的操作难度。在系统上线后，定期评估系统的使用效果和业务部门的工作量变化。根据评估结果，持续改进系统功能和用户体验。建立专业的技术支持团队，提供 7×24 小时的技术支持服务。建立问题反馈和解决机制，确保业务部门的问题能够快速得到响应。根据业务部门的反馈，持续优化系统功能和流程。提高系统的易用性和便捷性，让员工在使用系统过程中感受到实实在在的便利。
此时要注意的是需要明确业务部门和技术团队的责任分工，避免业务部门承担过多技术性工作。
3.6 支持与激励机制
通过沟通和培训，帮助员工理解数字化系统的长期价值，减少抵触情绪。对在系统上线过程中表现积极的员工给予奖励，激励大家更快适应新系统。老杨建议设立 “数字化系统应用奖” 等专项奖励，对积极使用数字化系统、能够熟练运用系统解决工作问题的员工给予物质奖励，同时在公司内部进行公开表彰，提高员工的荣誉感。
在此阶段老杨认为最关键的是要与绩效挂钩，将员工对数字化系统的使用情况纳入绩效考核体系，设定明确的考核指标，如系统操作的熟练度、数据录入的准确性、通过系统完成的任务量等。根据考核结果给予相应的绩效加分或奖金激励，激励员工主动使用系统。
综上所述，数字化系统上线后短期内增加业务部门工作量是正常现象，但通过科学的规划、充分的准备和持续的支持，企业可以有效缓解这一问题。关键在于重视变革管理，确保业务部门在过渡期得到足够的支持，最终实现数字化系统的长期价值。