你想用AI，却只做了BI
大多数公司想要进行人工智能（AI）项目，但大多数连商业智能（BI）都做得不够好。
数据管理、数据治理、数据资产管理，到底有何不同？
从技术的角度，这几个概念之间差别不大，主要的区别在于它们管理数据的目的和驱动力上。
企业数据资产管理的参考框架和方法
数据资产管理（Data asset management 简称DAM）是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方…
数据资产管理：企业的数据资产怎么盘？
自上而下梳理+自下而上盘点。
数据治理与DIKW金字塔模型
这个模型向我们展现了数据是如何一步步转化为信息、知识、乃至智慧的方式。
数据资产管理：数据到底有没有价值，有什么价值？
数据本身没有价值。当数据被用作管理决策、业务改进和业务创新的促成因素时，数据的价值就会在企业中突显出来！
数据中台“热”下的“冷思考”
企业建设数据中台还是应当从企业的业务需求出发构建与企业相匹配的一套数据应用的流程机制。
请不要将数据中台做成BI！
数据中台 + BI ，真正实现数据驱动！
数据中台的灵魂是什么？
不论是BI、数据模型，还是数据治理、数据服务，亦或是数据本身，每一个对数据中台都是必不可少的组成。
数据中台即将消亡了，还是有人不清楚这个概念？
本文主要从数据中台的本质和价值，到典型企业的数据中台架构，再到企业究竟需要什么样子的数据中台，多个视角对数据中台进行解读。