“企业数据文化”这个词一直被提及，很多场合都能看到它的身影，似乎已经成为当前时代的标配了。但是，大多数企业在喊“数据文化”的时候，可能连到底什么是数据文化都没弄清楚，为什么企业需要它？更关键的是如何建设？可能鲜有人能够说清楚。
首先，要先认识数据的价值。
1.数据的价值有哪些？
我们已经听过很多“名言”，比如数据是新的石油、谁掌握了数据，谁就掌握了未来。但这些话听起来很虚，也很空。数据对于企业具体有什么价值，我们还是要厘清楚：
首先是效率提升。过去，企业是靠经验管理的，靠管理层拍脑袋决定做什么，靠大量“重复性”劳动来解决问题。今天，有了数据，我们可以用更科学、更快速的方式解决问题。比如以往采购靠经验、靠直觉预判需要采购多少。有了数据支持后，系统能精确分析哪天需要补货，补多少货，如此计算采购量便可以精确。
然后是辅助决策。很多时候，企业决策者陷入两难，原因是缺少可靠的信息支持。例如零售企业想开新店，在哪开就很重要。以往可能是凭一些简单的信息判断，而今天，我们可以通过分析区域消费水平、竞争对手分布、商圈人流等数据，如此，我们可以更科学评估新店选址的可行性，可以支撑开店的信息数据不仅更加完整还更加深入了。
当然，数据不是只能帮我们解决当前的问题，更重要的是，它能发现潜在的机会，数据挖掘中的预测就是要解决这个问题的。
在前面的文章中，我们提到很多企业都经历了信息化的阶段，比如上线ERP系统、OA系统，把企业的业务流程从纸质化搬到了系统里。信息化的本质，是让企业的操作更加高效。信息化的结果是为企业沉淀很多、很多的数据。
有了数据之后，如果不将数据使用起来，那么所有投入到信息化以及数据存储中的、运维的工作成本投入就是企业的一大灾难。所以数据确是时代发展的产物，从信息化走向数字化，企业一路向前，那么数据就是源源不断的“生产”资源。
说了这么多，很多人会关注：那到底什么是数据文化？
2.数据文化如何理解？
简单来说，数据文化就是企业内部对数据的使用习惯、态度和能力的结合体。
例如，决策是否以数据为基础，而非个人经验；员工是否能够主动利用数据发现问题；管理层是否鼓励用数据来讲清楚问题，而不是讲感受。
理解了数据文化后，那么企业为什么需要谈数据文化呢？
因为再好的工具、再多的数据，如果企业没有数据文化，最后也只是“摆设”。没有数据文化的企业，往往存在诸多问题：
工具闲置：很多企业花了大价钱上线BI系统，但只有IT部门在用，业务部门根本不会打开，导致数据报表成为“摆设”，这个问题在BI项目建设后非常显著。
决策依赖直觉：管理层习惯“拍脑袋”，他们并不习惯使用数据来辅助判断。
没有标准：数据文化差的企业，往往不同部门的数据定义都不一致，而且他们都会认为自身的观点都是对的。
回答完了两个重要的问题后，我们需要再来看另外一个问题：那如何建设数据文化。
3.数据文化如何建设？
建设数据文化，不是靠一两个口号或者项目就能完成的，它需要企业在管理理念、员工意识和技能培养等方面进行全面性的调整。很重要的几个点：
培训是关键：让每个员工具备数据思维
数据文化的基础是“人”，如果员工没有数据思维，工具再先进也没用。因此，企业必须加强培训，帮助员工掌握看数、解数的能力，当然也包括使用工具的能力。
找对培训的人：既懂业务又懂数据的复合型人才
单纯的技术培训可能效果有限，但是这个是当前各家企业培训的主流，而且他们找的也都是技术型企业来做培训，最终对于甲方企业来说效果并不友好，其实企业需要找到那些既熟悉业务又懂数据的人来进行培训，这样才能达到让大家真正“懂”数据。
管理层带头：用数据做决策
企业文化从来是“上行下效”的，如果管理层依旧拍脑袋决策，员工也不会真正重视数据。所以作为企业方，是不是可以做到在会议上，要求所有决策必须附上数据支持，鼓励部门负责人用数据讲清楚当前业务的困惑。
当然除了这几点，企业要建设、完善自身的数据文化，还需要在多方进行发力。例如打通系统之间的数据接口，制定统一的指标标准等等。
总体来说，数据文化不是技术问题，在当前时代，可以说他们是一种企业的核心竞争力。它决定了企业是否能真正利用数据创造价值，而不是把数据工具当成摆设。
同时，我们也需要看到建设数据文化需要时间和耐心，但如果企业愿意从理念、人员和流程等多方面入手，找到适合自己的方法，就能让数据成为真正推动业务发展的“引擎”。